Design de Schema
O design de schema é uma etapa crucial no desenvolvimento de bancos de dados relacionais, focando na estruturação eficiente das tabelas e seus relacionamentos.
Princípios de Design
Etapas do Design
1. Análise de Requisitos
Identificação de entidades
Mapeamento de relacionamentos
Definição de restrições
Requisitos de dados
2. Estruturação Inicial
Definição de tabelas
Estabelecimento de chaves
Mapeamento de relacionamentos
Definição de constraints
3. Refinamento
Normalização apropriada
Otimização de estruturas
Validação de integridade
Ajustes de performance
Padrões de Design
1. Padrões de Chave
Chaves naturais vs. surrogate
Estratégias de geração
Unicidade e integridade
Indexação eficiente
2. Padrões de Relacionamento
One-to-One
One-to-Many
Many-to-Many
Auto-relacionamentos
3. Padrões de Dados
Tipos apropriados
Constraints de domínio
Valores default
Validações
Considerações Práticas
1. Performance
Estruturas de índice
Particionamento
Clustering
Otimização de queries
2. Manutenibilidade
Nomenclatura clara
Documentação adequada
Versionamento
Evolução do schema
3. Escalabilidade
Crescimento de dados
Distribuição
Replicação
Sharding
Antipadrões
1. Estruturais
Redundância excessiva
Relacionamentos circulares
Chaves compostas complexas
Falta de normalização
2. Implementação
Tipos de dados inadequados
Constraints ausentes
Índices mal planejados
Falta de documentação
Ferramentas e Técnicas
1. Modelagem
Diagramas ER
Ferramentas CASE
Geradores de DDL
Validadores de schema
2. Validação
Testes de integridade
Análise de performance
Verificação de constraints
Revisão de design
3. Manutenção
Controle de versão
Migrations
Monitoramento
Otimização contínua