Database Management Systems: A Complete Guide Help

Design Relacional

O design relacional é um processo sistemático para criar esquemas de banco de dados que sejam eficientes, consistentes e mantenham a integridade dos dados.

Princípios Fundamentais

Design RelacionalNormalizaçãoPerformanceManutenibilidadeRedução de RedundânciaIntegridade de DadosFormas NormaisOtimização de ConsultasEstruturas de ÍndicesParticionamentoClareza do SchemaDocumentaçãoEvolução

Processo de Design

1. Análise de Requisitos

  • Identificação de entidades e relacionamentos

  • Definição de restrições

  • Levantamento de requisitos de consulta

  • Requisitos de performance

2. Modelagem Conceitual

  • Criação do modelo ER

  • Definição de cardinalidades

  • Identificação de chaves

  • Documentação de regras de negócio

3. Modelagem Lógica

  • Transformação para modelo relacional

  • Normalização de tabelas

  • Definição de constraints

  • Otimização inicial

4. Modelagem Física

  • Escolha de tipos de dados

  • Estratégia de indexação

  • Particionamento

  • Configurações de armazenamento

Considerações Importantes

1. Integridade dos Dados

  • Restrições de domínio

  • Integridade referencial

  • Regras de negócio

  • Validações

2. Performance

  • Análise de consultas frequentes

  • Estratégias de otimização

  • Balanceamento de recursos

  • Monitoramento

3. Escalabilidade

  • Crescimento de dados

  • Evolução do schema

  • Particionamento

  • Distribuição

Melhores Práticas

1. Nomenclatura

  • Padrões consistentes

  • Nomes descritivos

  • Convenções estabelecidas

  • Documentação clara

2. Normalização

  • Nível adequado de normalização

  • Casos para desnormalização

  • Balanceamento com performance

  • Manutenção da integridade

3. Documentação

  • Dicionário de dados

  • Diagramas atualizados

  • Decisões de design

  • Regras de negócio

Ferramentas e Técnicas

1. Modelagem

  • Ferramentas CASE

  • Geradores de documentação

  • Validadores de schema

  • Otimizadores

2. Análise

  • Analisadores de performance

  • Ferramentas de profiling

  • Monitores de consulta

  • Validadores de integridade

3. Manutenção

  • Controle de versão

  • Ferramentas de migração

  • Gestão de mudanças

  • Backup e recuperação

25 abril 2025