Database Management Systems: A Complete Guide Help

Mapeamento do Modelo ER

O mapeamento do Modelo Entidade-Relacionamento (ER) para o modelo relacional é um processo sistemático que requer compreensão profunda de ambos os modelos. Este capítulo apresenta uma abordagem estruturada para realizar essa transformação.

Fundamentos do Mapeamento

Conceitos Básicos

Mapeamento EREntidadesRelacionamentosRestriçõesFortesFracasBináriosN-áriosEspeciaisCardinalidadeParticipaçãoIntegridade ReferencialAtributos SimplesAtributos CompostosAtributos MultivaloradosDependência ExistencialDependência Identificadora1:11:NN:MTernáriosQuaternáriosAuto-relacionamentosRelacionamentosIdentificadores

Princípios Fundamentais

  1. Preservação de Informação

    • Manutenção de todos os dados

    • Conservação das relações

    • Integridade dos atributos

  2. Garantia de Consistência

    • Restrições de integridade

    • Regras de negócio

    • Validações estruturais

  3. Otimização de Acesso

    • Eficiência nas consultas

    • Minimização de junções

    • Estruturas de índice

Mapeamento de Entidades

1. Entidades Fortes

PRODUTOstringcodigoPKstringnomedecimalprecostringcategoriaintestoque

Regras de Transformação

  • Cada entidade forte torna-se uma tabela

  • Atributos tornam-se colunas

  • Chave primária é preservada

  • Restrições são mapeadas para constraints

2. Entidades Fracas

PEDIDOITEM_PEDIDOstringpedido_idPK,FKintsequenciaPKintquantidadedecimalvalor_unitariocontem

Considerações Especiais

  • Dependência da entidade forte

  • Chave parcial como parte da PK

  • Restrições de integridade referencial

Mapeamento de Relacionamentos

1. Relacionamentos 1:1

PESSOAstringcpfPKstringnomedatedata_nascimentostringpassaporte_idFKUNIQUEPASSAPORTEstringnumeroPKdatedata_emissaodatedata_validadepossui

Estratégias de Implementação

  1. Participação Total-Total

    • Chave estrangeira em qualquer lado

    • Restrição UNIQUE na FK

    • Restrição NOT NULL

  2. Participação Total-Parcial

    • FK no lado total

    • Restrição UNIQUE

    • Permite NULL no lado parcial

2. Relacionamentos 1:N

DEPARTAMENTOstringcodigoPKstringnomestringlocalizacaoFUNCIONARIOstringmatriculaPKstringnomestringcargostringdept_idFKdecimalsalarioemprega

Regras de Mapeamento

  1. Participação Total

    • FK NOT NULL no lado N

    • Índice na FK

    • Trigger para validação

  2. Participação Parcial

    • FK permite NULL

    • Constraints específicas

    • Índices seletivos

3. Relacionamentos N:M

PROJETOstringcodigoPKstringnomedateiniciodatefimDESENVOLVEDORstringidPKstringnomestringespecialidadeintnivelALOCACAOstringprojeto_idPK,FKstringdev_idPK,FKinthoras_semanaisstringpapeldateinicio_alocacaotrabalha

Técnicas de Implementação

  1. Tabela de Associação

    • Chave composta

    • Atributos do relacionamento

    • Índices compostos

  2. Otimizações

    • Índices específicos

    • Particionamento

    • Clustering

Casos Especiais

1. Relacionamentos Ternários

MEDICOPACIENTEMEDICAMENTOPRESCRICAOstringmedico_idPK,FKstringpaciente_idPK,FKstringmedicamento_idPK,FKdatedatastringposologiaintduracao_diasatenderecebeprescreve

2. Auto-relacionamentos

EMPREGADOstringidPKstringnomestringcargostringsupervisor_idFKdatedata_admissaosupervisiona

Otimizações e Considerações

1. Performance

Estruturas de Índice

  • Índices primários

  • Índices secundários

  • Índices compostos

  • Índices parciais

Estratégias de Junção

  • Inner joins otimizados

  • Outer joins seletivos

  • Semi-joins quando aplicável

2. Integridade

Restrições de Domínio

  • CHECK constraints

  • DEFAULT values

  • Triggers de validação

Integridade Referencial

  • ON DELETE actions

  • ON UPDATE actions

  • Deferrable constraints

Validação do Esquema

1. Testes de Integridade

Verificações Básicas

  • Chaves primárias

  • Chaves estrangeiras

  • Unicidade

  • NOT NULL constraints

Testes Avançados

  • Cardinalidade

  • Participação

  • Regras de negócio

2. Análise de Qualidade

Métricas

  • Normalização

  • Redundância

  • Complexidade

  • Performance

Otimizações

  • Desnormalização seletiva

  • Índices compostos

  • Particionamento

  • Clustering

Conclusão

O mapeamento efetivo do modelo ER requer:

  1. Compreensão Profunda

    • Modelo conceitual

    • Modelo relacional

    • Requisitos do sistema

  2. Abordagem Sistemática

    • Metodologia clara

    • Documentação adequada

    • Validação rigorosa

  3. Considerações Práticas

    • Performance

    • Manutenibilidade

    • Escalabilidade

    • Evolução futura

Próximos Passos

  1. Implementação Física

    • Escolha do SGBD

    • Scripts de criação

    • Migração de dados

  2. Monitoramento

    • Performance

    • Integridade

    • Uso do sistema

  3. Manutenção

    • Ajustes de esquema

    • Otimizações

    • Documentação

22 abril 2025
Mapeamento de EntidadesMapeamento de Herança