Exercícios de DML (Data Manipulation Language)

Visão Geral

Este módulo contém uma série progressiva de exercícios para praticar comandos DML em SQL. Os exercícios estão organizados em três níveis de dificuldade:

Nível Básico

Consultas simples com SELECT
Inserções básicas de dados
Atualizações e exclusões simples
Operações fundamentais de DML

Nível Intermediário

Consultas com múltiplas tabelas
Subconsultas e expressões
Operações em lote
Técnicas de manipulação avançadas

Nível Avançado

Operações complexas de sincronização
Manipulação de dados em grande escala
Otimização de performance
Cenários empresariais realistas

Estrutura dos Exercícios

Cada exercício segue o formato:

Descrição do problema
Requisitos específicos
Dicas de implementação
Solução de referência
Critérios de avaliação

Ambiente de Prática

-- Database de teste
CREATE DATABASE exercicios_dml;

-- Schema para isolamento
CREATE SCHEMA pratica;

-- Tabelas de exemplo
CREATE TABLE pratica.clientes (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nome VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    data_cadastro DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);

CREATE TABLE pratica.produtos (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nome VARCHAR(100) NOT NULL,
    preco DECIMAL(10,2) CHECK (preco > 0),
    estoque INTEGER DEFAULT 0
);

CREATE TABLE pratica.pedidos (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    cliente_id INTEGER REFERENCES pratica.clientes(id),
    data_pedido TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'Pendente'
);

CREATE TABLE pratica.itens_pedido (
    pedido_id INTEGER REFERENCES pratica.pedidos(id),
    produto_id INTEGER REFERENCES pratica.produtos(id),
    quantidade INTEGER CHECK (quantidade > 0),
    preco_unitario DECIMAL(10,2),
    PRIMARY KEY (pedido_id, produto_id)
);

-- Tabela de controle
CREATE TABLE pratica.controle_exercicios (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    exercicio VARCHAR(50),
    completado BOOLEAN DEFAULT FALSE,
    data_conclusao TIMESTAMP
);

Fluxo de Estudo Recomendado

Preparação do Ambiente

Para obter o máximo proveito destes exercícios, recomendamos:

Configurar um ambiente de banco de dados
- PostgreSQL 12+ ou MySQL 8+
- Cliente SQL (DBeaver, pgAdmin, MySQL Workbench)
- Scripts de inicialização fornecidos
Dados de teste
-- Inserir dados de exemplo INSERT INTO pratica.clientes (nome, email) VALUES ('Ana Silva', 'ana@email.com'), ('Bruno Costa', 'bruno@email.com'), ('Carla Mendes', 'carla@email.com'); INSERT INTO pratica.produtos (nome, preco, estoque) VALUES ('Smartphone', 1299.99, 50), ('Notebook', 3499.99, 20), ('Fones de Ouvido', 199.99, 100);
Ferramentas recomendadas
- Editor de SQL com highlight de sintaxe
- Ferramenta de visualização de planos de execução
- Ambiente para documentar suas soluções

Navegação do Conteúdo

Dicas de Estudo

╔════════════════════════════════════════════╗
║  BOAS PRÁTICAS:                           ║
║  ✓ Teste cada comando individualmente      ║
║  ✓ Analise planos de execução              ║
║  ✓ Documente suas soluções                ║
║  ✓ Pratique regularmente                  ║
║  ✓ Revise conceitos quando necessário     ║
╚════════════════════════════════════════════╝

Suporte e Recursos

Fórum de discussão
Documentação oficial do SGBD
Exemplos práticos adicionais
Soluções comentadas

Próximos Passos

Após completar os exercícios de DML, recomendamos:

Laboratórios práticos
- Aplicação em cenários realistas
- Integração com outros conceitos
Projetos integrados
- Desenvolvimento de aplicações completas
- Implementação de sistemas de banco de dados
Tópicos avançados
- Otimização de consultas
- Tuning de performance
- Padrões de design SQL

Feedback e Avaliação

Para cada conjunto de exercícios, você pode:

Verificar suas soluções contra as referências
Compartilhar abordagens alternativas
Discutir otimizações possíveis
Solicitar revisão por pares

09 maio 2025