Intro Desnormalização

A desnormalização é uma estratégia de design de banco de dados que introduz redundância controlada para melhorar a performance em casos específicos.

Conceito

Quando Desnormalizar

1. Performance Crítica

Consultas complexas frequentes
Joins custosos
Requisitos de tempo real
Alta carga de leitura

2. Dados Estáticos

Baixa frequência de atualizações
Dados históricos
Dados de referência
Informações catalográficas

3. Requisitos Específicos

Análises estatísticas
Relatórios complexos
Agregações frequentes
Cache de dados

Técnicas de Desnormalização

1. Duplicação de Dados

-- Normalizado
Cliente(id, nome)
Pedido(id, cliente_id, data)

-- Desnormalizado
Pedido(id, cliente_id, cliente_nome, data)

2. Tabelas Agregadas

-- Normalizado
Venda(id, produto_id, quantidade, valor)

-- Desnormalizado
Venda_Diaria(data, total_vendas, total_valor)

3. Campos Calculados

-- Normalizado
Produto(id, preco)
Item_Pedido(pedido_id, produto_id, quantidade)

-- Desnormalizado
Item_Pedido(pedido_id, produto_id, quantidade, valor_total)

Riscos e Desafios

1. Integridade de Dados

Inconsistências potenciais
Complexidade de atualizações
Sincronização de dados
Validação adicional

2. Manutenção

Código mais complexo
Maior espaço em disco
Processos de atualização
Documentação necessária

3. Performance

Overhead em escritas
Custos de storage
Backup e recuperação
Índices adicionais

Estratégias de Implementação

1. Análise Prévia

Perfil de carga
Padrões de acesso
Requisitos de consistência
Custos vs. benefícios

2. Implementação Controlada

Mudanças incrementais
Testes de performance
Monitoramento
Rollback plan

3. Manutenção

Processos de sincronização
Verificações periódicas
Ajustes de performance
Documentação atualizada

Melhores Práticas

1. Documentação

Justificativas
Impactos
Dependências
Procedimentos

2. Monitoramento

Performance metrics
Uso de storage
Consistência de dados
Logs de atualização

3. Revisão Periódica

Validação de benefícios
Ajustes necessários
Evolução do sistema
Reavaliação de decisões

Exemplos Práticos

1. E-Commerce

-- Antes
Produto(id, nome, preco)
Categoria(id, nome)
Produto_Categoria(produto_id, categoria_id)

-- Depois
Produto(id, nome, preco, categoria_nome)

2. Sistema de Relatórios

-- Antes
Venda(id, data, valor)

-- Depois
Venda(id, data, valor)
Venda_Mensal(ano, mes, total_vendas, valor_total)

3. Gestão de Conteúdo

-- Antes
Artigo(id, titulo, conteudo)
Tag(id, nome)
Artigo_Tag(artigo_id, tag_id)

-- Depois
Artigo(id, titulo, conteudo, tags_concatenadas)

25 abril 2025